Профилирование и отладка php-приложений с помощью xhprof & FirePHP. Профилирование PHP с XHprof Открытие лога профилирования

Установка xhprof для php:

Sudo apt-get install php5-xhprof

Перезапускаем Apache:

Sudo service apache2 restart

Распечатываем phpinfo(); и проверяем подключился модуль или нет?

Проверяем /etc/php5/apache2/conf.d появилась ли там ссылка на конфиг xhprof.ini.

Если нет, то создаем линку сами и перезапускаем apache.

Sudo ln -s /etc/php5/mods-available/xhprof.ini /etc/php5/apache2/conf.d/20-xhprof.ini sudo service apache2 restart

Проверяем подключение xhprof, проверяем подключен ли 20-xhprof.ini:

На скрине указана версия 0.9.2, хотя при инсталяции отобразилась версия 0.9.4, но это нам не помеха.

Теперь можем профилировать наш код.

1. В начале страницы включаем профайлинг с помощью xhprof_enable();
2. В конце страницы выключаем профайлинг с помощью xhprof_disable() и сохраняем собранные данные с помощью save_run();
3. Далее анализируем.

Функция xhprof_enable() принимает в качестве аргументов флаги:

XHPROF_FLAGS_CPU для фиксирования статистики процессора,

XHPROF_FLAGS_MEMORY - для памяти,

XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS - для игнорирования встроенных функций.

Для сохранения и дальнейшего разбора полетов, нам необходимо установить инструмент для анализа профайла.

Скачиваем архив с инструментом анализа со страницы xhprof: , берем версию 0.9.4.

У на сервере или локальном ПК создаем папку доступную через localhost или отдельный домен, в который разархивируем скачанный архив:

Теперь мы можем сохранять профайл.

Https://xn--d1acnqm.xn--j1amh/altadmin/posts/edit/188

Код для отслеживания выглядит примерно так:

// Инициализируем профайлер - будем считать и процессорное время и потребление памяти xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);
// Профилируемый код # Останавливаем профайлер $xhprof_data = xhprof_disable(); # Сохраняем отчет и генерируем ссылку для его просмотра include_once "/var/www/html/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "/var/www/html/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default(); $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "xhprof_test"); echo "Report: http://localhost/xhprof-0.9.4/xhprof_html/index.php?run=$run_id&source=xhprof_test"; echo "\n";

/var/www/html/xhprof-0.9.4 - путь к папке которую мы разархивировали в ней необходимые нам библиотеки.

Report: http://localhost/xhprof-0.9.4/xhprof_html/index.php?run=57c32f3095d21&source=xhprof_test

Так выглядит анализ профайла. Эта таблица отображает все вызовы функций которые профилируются.

Мы можем сортировать функции кликая на заголовки таблицы.

Когда мы видим что какая то функция или много раз выполняется или очень долго, можем кликнуть на эту функцию и откроется подобная таблица но с внутренними вызовами внутри рассматриваемой функции и родительское окружение где была вызвана функция.

Показатели:
Total Incl. Wall Time (время затраченное на выполнение функций с учетом ожидания ответов от сокетов, файловой системы и других ресурсов)
Total Incl. CPU (время затраченное на выполнение функций)
Total Incl. MemUse (использование памяти)
Total Incl. PeakMemUse (пиковое использование памяти)
Number of Function Calls (количество вызовов функций)

Еще есть возможность графического отображения отчета. Но для этого надо убедится что у вас установлена библиотека graphviz:

Apt-get install graphviz

После в профиле нужно нажать для отображения и вуаля:

Теперь можете анализировать и улучшать код.

Иногда ошибки ViewProfile.swf и другие системные ошибки SWF могут быть связаны с проблемами в реестре Windows. Несколько программ может использовать файл ViewProfile.swf, но когда эти программы удалены или изменены, иногда остаются "осиротевшие" (ошибочные) записи реестра SWF.

В принципе, это означает, что в то время как фактическая путь к файлу мог быть изменен, его неправильное бывшее расположение до сих пор записано в реестре Windows. Когда Windows пытается найти файл по этой некорректной ссылке (на расположение файлов на вашем компьютере), может возникнуть ошибка ViewProfile.swf. Кроме того, заражение вредоносным ПО могло повредить записи реестра, связанные с Bioshock 2. Таким образом, эти поврежденные записи реестра SWF необходимо исправить, чтобы устранить проблему в корне.

Редактирование реестра Windows вручную с целью удаления содержащих ошибки ключей ViewProfile.swf не рекомендуется, если вы не являетесь специалистом по обслуживанию ПК. Ошибки, допущенные при редактировании реестра, могут привести к неработоспособности вашего ПК и нанести непоправимый ущерб вашей операционной системе. На самом деле, даже одна запятая, поставленная не в том месте, может воспрепятствовать загрузке компьютера!

В связи с подобным риском мы настоятельно рекомендуем использовать надежные инструменты очистки реестра, такие как WinThruster (разработанный Microsoft Gold Certified Partner), чтобы просканировать и исправить любые проблемы, связанные с ViewProfile.swf. Используя очистку реестра , вы сможете автоматизировать процесс поиска поврежденных записей реестра, ссылок на отсутствующие файлы (например, вызывающих ошибку ViewProfile.swf) и нерабочих ссылок внутри реестра. Перед каждым сканированием автоматически создается резервная копия, позволяющая отменить любые изменения одним кликом и защищающая вас от возможного повреждения компьютера. Самое приятное, что устранение ошибок реестра может резко повысить скорость и производительность системы.

Предупреждение: Если вы не являетесь опытным пользователем ПК, мы НЕ рекомендуем редактирование реестра Windows вручную. Некорректное использование Редактора реестра может привести к серьезным проблемам и потребовать переустановки Windows. Мы не гарантируем, что неполадки, являющиеся результатом неправильного использования Редактора реестра, могут быть устранены. Вы пользуетесь Редактором реестра на свой страх и риск.

Перед тем, как вручную восстанавливать реестр Windows, необходимо создать резервную копию, экспортировав часть реестра, связанную с ViewProfile.swf (например, Bioshock 2):

1. Нажмите на кнопку Начать .
2. Введите "command " в строке поиска... ПОКА НЕ НАЖИМАЙТЕ ENTER !
3. Удерживая клавиши CTRL-Shift на клавиатуре, нажмите ENTER .
4. Будет выведено диалоговое окно для доступа.
5. Нажмите Да .
6. Черный ящик открывается мигающим курсором.
7. Введите "regedit " и нажмите ENTER .
8. В Редакторе реестра выберите ключ, связанный с ViewProfile.swf (например, Bioshock 2), для которого требуется создать резервную копию.
9. В меню Файл выберите Экспорт .
10. В списке Сохранить в выберите папку, в которую вы хотите сохранить резервную копию ключа Bioshock 2.
11. В поле Имя файла введите название файла резервной копии, например "Bioshock 2 резервная копия".
12. Убедитесь, что в поле Диапазон экспорта выбрано значение Выбранная ветвь .
13. Нажмите Сохранить .
14. Файл будет сохранен с расширением.reg .
15. Теперь у вас есть резервная копия записи реестра, связанной с ViewProfile.swf.

Следующие шаги при ручном редактировании реестра не будут описаны в данной статье, так как с большой вероятностью могут привести к повреждению вашей системы. Если вы хотите получить больше информации о редактировании реестра вручную, пожалуйста, ознакомьтесь со ссылками ниже.

С помощью систем для профилирования можно собрать информацию о том, какие функции в php-коде потребляют больше процессорного времени и оперативной памяти, то есть выявить наиболее медленные и требовательные к памяти места в программе на php.

xhprof

XHProf - PHP profiler разработанный в Facebook.

Установка:

Aptitude install php-pear pecl install xhprof-0.9.4 echo "extension=xhprof.so" > /etc/php5/mods-available/xhprof.ini ln -s /etc/php5/mods-available/xhprof.ini /etc/php5/conf.d/xhprof.ini apachectl restart

Необходимые для работы файлы расположены в директории /usr/share/php . Однако не все, а только c php-кодом. Для нормального отображения отчетов требуется jquery и css. Их можно заполучить из репозитория на github:

Git clone https://github.com/facebook/xhprof.git

После этого в код php-скрипта в месте, откуда должен начаться сбор данных добавляем строку:

Xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);

В скобках указаны параметры для сбора данных. В данном случае будет осуществляться сбор данных по нагрузке на процессор и по использованию оперативной памяти. Возможен еще один параметр XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS при использовании которого данные по встроенным функциям не собираются.

$xhprof_data = xhprof_disable(); include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default(); $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "xhprof_test"); echo "Report: http://domain.tld/xhprof_html/index.php?run=$run_id&source=xhprof_test"; echo "\n";

В строке $run_id в кавычках указано название профиля, которое можно задать произвольно.

Результат в обработанном виде выглядит следующим образом:

Если указать параметр XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS , то видно, что количество вызовов функций значительно снижается:

В таблице представлена следующая информация:

Calls - количество вызовов функции,
Wall Time - общее время работы функции вклчая время ожидания ответа от внешних ресурсов,
CPU - сколько времени было затарчено на обработку функций,
MemUse - сколько оперативной памяти было задействовано,
PeakMemUse - пиковое потребление памяти.

В качестве модификаторов выступают:

Incl - inclusive - с учетом вызовов других функций из этой функции,
Excl - exclusive - без учета вызовов функций.

Кроме того, над таблицей представлена информация о суммарных времени обработки, использованной памяти и количестве вызовов функций.

Также XHProf позволяет строить разностные отчеты между двумя запусками, которые обозначаются красным и зеленым цветами. С помощью таких отчетов можно получить ясную картину улучшений после каждого изменения кода.

Для получения подобного отчета нужно воспользоваться ссылкой вида:

http://domain.tld/xhprof_html/index.php?run1=run_id1&run2=run_id2&source=xhprof_test

где run_id1 и run_id2 - идентификаторы запусков.

Если установить Graphviz :

Aptitude install graphviz

Также для php profiler xhprof существуют сторонние веб-интерфейсы использующие базы данных:

xDebug

xDebug - дебаггер PHP-кода с возможностью профилирования (profiling), написанный Дериком Ретансом (Derick Rethans).

Установка:

Yum install php5-xdebug

Затем редактируем конфиг:

Nano /etc/php5/mods-available/xdebug.ini

добавляя в него строки:

Xdebug.profiler_enable = 1 xdebug.profiler_aggregate = On xdebug.profiler_output_dir = /tmp

Здесь включаем PHP профайлер и указываем директорию в которую складывать профили. Профили создаются с именами вида cachegrind.out.*

Существует веб-клиент webgrind: https://github.com/jokkedk/webgrind . Работает он не слишком быстро, но позволяет оперативно просмотреть небольшие профили. Фактически это код на PHP, который нужно склонировать с github:

Git clone https://github.com/jokkedk/webgrind.git

создастся директория webgrind , которую нужно скопировать в директорию любого сайта и обратиться к ней из браузера. Далее, чтобы в Debian заработало построение графиков в конфигурационном файле config.php нужно поправить путь до исполняемого файла graphviz . Должно получиться так:

Static $dotExecutable = "/usr/bin/dot";

Кроме того, можно подправить часовой пояс:

Static $defaultTimezone = "Europe/Moscow";

В заголовке можно выбрать профиль и поставить галочку учитывать ли встроенные функции. В самой таблице видны функции, количество вызовов, время работы самой функции и время с учетом ожидания. Чтобы углубиться в функции достаточно щелкнуть по треугольной стрелочке. В моем случае при достаточно объемных профилях (от нескольких мегабайт), ожидание результата было излишне большим. Вероятно, для достаточно крупных профилей лучше использовать локальные программы просмора.

График может выглядеть следующим образом:

Обратите внимание, что webgrind не стоит использовать на производственных серверах, так как какая-либо авторизация не предусмотрена, но при этом есть доступ к коду файлов на php. В случае необходимости используйте хотя бы базовую авторизацию Apache.

Также существуют программы для анализа профилей как под Linux:

О профилировании

Данные профиля могут помочь вам улучшить ваше приложение, то есть достичь определенных целей, к примеру, понизить потребление памяти, уменьшить время генерации страницы и так далее.

Информация в профиле является стартовой точкой в оптимизации: сообщается сколько времени генерируется результат, сколько памяти используется и сколько вызовов функций происходит. С помощью более подробных данных вы можете улучшить эти показатели.

К примеру, если вы используете фреймворк, то использование некоторых функций фреймворка может вести к вызову нескольких базовых функций. Если вы читаете некоторые данные несколько раз, то, возможно, стоит сохранить результат в переменную.

Также профайлер может помочь понять где стоит использовать кэширование PHP-кода, к примеру, с помощью APCu или memcached .

Прежде всего, стоит оптимизировать функции, который требуют больше всего времени на исполнение. После того, как все оптимизировано и кажется, что улучшать больше нечего, стоит отсортировать функции по количеству вызовов и поработать над его понижением. Даже если PHP работает быстро, то стоит подумать, нужно ли вызывать функции так часто?

При обнаружении следующих ситуаций стоит подумать о кэшировании:

• Неизменяемые функции вызываются внутри цикла,
• Некое содержимое генерируется дважды,
• Содержимое, которое не изменяется генерируется каждый раз,
• Содержимое генерируется, даже если не используется.

Не стоит кэшировать все подряд, так как память тоже ценный ресурс. Кэшируйте те данные, к которым обращаетесь постоянно. Также кэширование имеет мало смысла в случае если кэширование тратит больше ресурсов, чем экономит.

Кроме кэширования в коде не стоит забывать о кэшировании с помощью веб-сервера (), а также на стороне клиента. Если использовать правильные заголовки, то многие запросы могут быть разрешены еще до поступления на сервер.

Последнее обновление: 12.01.2019 г.

Публикация: 09.01.2016 г.

Используя PhpStorm, ты можешь проанализировать работу своего PHP кода профилируя его. Профилирование позволит тебе собрать статистику выполнения программы: имена выполняемых функций, сколько раз каждая функция была выполнена, время выполнения каждой функции, какие другие функции были вызваны внутри каждой функции и так далее.

Эта информация может дать тебе подсказку о том, где твой код может быть улучшен.

Давай посмотрим, как это работает.

1. Необходимые условия

IDE PhpStorm может использовать информацию профилирования собранную с помощью инструмента Xdebug . Это расширение должно быть установлено и настроено в твоей системе. Для получения дополнительной информации смотри Руководство по установке Xdebug .

Если ты являешься пользователем замечательной портативной серверной платформы и программной среды Open Server, то делать ничего ненадо - расширение Xdebug уже установлено и подключено.

Внимание

Xdebug не совместим с IonCube. IonCube - это инструмент (утилиты) для защиты ПО, написанного на языке программирования PHP. Отключи расширение IonCube совсем или на время использования Xdebug. Ещё одна вероятная проблема может состоять в том, что Xdebug по умолчанию настроен на порт 9000 и он же используется в Open Server. Для её решения следует в одном из случаев изменить номер порта.

Все действия, описанные здесь, были воспроизведены с корректными ожидаемыми результатами при следующем технологическом окружении:

2. Включение профайлера Xdebug

Профилирование добавляет некоторые накладные расходы на запуск приложения и генерирует огромное количество информации на диске. Поэтому, лучше всего, включать профайлер Xdebug только при необходимости и отключать в обычных условиях.

Конфигурирование Xdebug осуществляется через директивы в активном php.ini файле. При любом способе включения профайлера необходимо настроить следующую директиву:

xdebug.profiler_output_dir = /path/to/store/snapshots

В значении директивы необходимо указать путь, который будет использоваться для сохранения файлов профилирования.

2.1. В глобальном масштабе

Чтобы включить профайлер Xdebug в глобальном масштабе необходимо использовать нижеуказанную директиву:

xdebug.profiler_enable = 1

Таким образом профилирование будет осуществляться при каждом запуске любого сценария. Использовать данный вариант включения профайлера удобно лишь в редких случаях.

2.2. С помощью дополнительных параметров интерпретатора

Включить профайлер с помощью дополнительных параметров интерпретатора можно в окне Run/Debug Configurations . Для его открытия используй следующие пункты главного меню IDE:

Опция (отмечена красным контуром на скриншоте выше) Interpreter options (параметры интерпретатора) секции Command Line (командная строка) должна содержать следующую строку:

D xdebug.profiler_enable = 1

Такой вариант позволит тебе использовать профайлер для конкретной конфигурации, а не в глобальном масштабе.

2.3. С помощью специальных GET/POST параметров или cookie файла

Для более управляемого профилирования необходимо использовать нижеуказанную директиву:

xdebug.profiler_enable_trigger = 1

Если значение директивы установлено в 1, то при выполнении сценария с GET/POST параметром или кукой с именем XDEBUG_PROFILE профилирование будет выполнено вне зависимости от установки xdebug.profiler_enable .

Данный вариант включения профайлера самый популярный.

3. Сбор логов профилирования

Для получения возможности анализа логов профилирования их необходимо сначала собрать.

3.1. Сбор логов профилирования для веб-приложений

Для профилирования веб-приложений используй профайлер Xdebug глобально или запускай и останавливай его по требованию. После включения профайлера открой приложение в браузере, чтобы начать сбор данных - логов профилирования.

При анализе проблем производительности, использование букмарклетов или расширений браузера для отладки является очень хорошим подходом, так как позволяет перемещаться по приложению и запускать профайлер только в тот момент, когда обнаружена проблема производительности. Это позволяет собирать целевые логи профилирования.

3.2. Сбор логов профилирования для CLI приложений и юнит-тестов

Для профилирования CLI приложений и юнит-тестов используй профайлер Xdebug глобально или создай отдельную конфигурацию запуска для включения профайлера с помощью окна Run/Debug Configurations . После чего запускай CLI приложение или юнит-тесты для сбора данных профилирования.

При анализе проблем производительности в юнит-тестах хорошим подходом является создание отдельной конфигурации запуска только тех юнит-тестов, в которых есть подозрения на проблемы с производительностью. Это позволяет собирать целевые логи профилирования.

4. Анализ описания лога профилирования

Давай подробнее рассмотрим лог профилирования.

4.1. Открытие лога профилирования

Для открытия лога профилирования используй следующие пункты главного меню IDE: .

Если ты являешься пользователем замечательной портативной серверной платформы Open Server, то для просмотра лога профилирования также можешь использовать кроссплатформенный инструмент Webgrind . Его можно найти через следующие пункты главного меню Open Server [Дополнительно → PHP профайлер] .

Логи профилирования сохраняются в папку согласно настроенной директиве xdebug.profiler_output_dir . Имя генерируемого файла всегда начинается с cachegrind.out. и заканчивается либо идентификатором процесса PHP или процесса веб-сервера или crc32 хэшем каталога, в котором находится профилируемый сценарий.

4.2. Вкладка Execution Statistics

Во вкладке Execution Statistics (статистика выполнения) ты можешь изучить сводную информацию о метриках исполнения каждой вызываемой функции. Ты можешь увидеть все файлы, вызовы функций, сколько раз они были вызваны, и время (абсолютное и относительное) выполнения каждой функции.

В верхней сетке отображаются различные метрики:

• Own Time (собственное время) - количество времени, которое функция затрачивает на выполнение своего кода (без учёта вызова других функций).

В нижней сетке отображаются две вкладки: Callees (вызываемые) - функции, которые сценарий вызывает здесь и Callers (вызывающие) - откуда сценарий был вызван. Ты можешь видеть различные метрики и здесь:

• Time (время) - общее время выполнения.
• Calls (вызовы) - количество вызовов.

Функции с большим собственным временем выполения или большим количеством вызовов, безусловно, требуют проверки.

4.3. Вкладка Call Tree

Во вкладке Call Tree (дерево вызовов) отображаются пути выполнения твоего кода. Тут ты можешь увидеть более подробную информацию о времени выполнении каждой функции и так далее.

В верхней сетке отображаются деревья вызовов (какие функции вызываются в других функциях) и другие метрики:

• Callable (вызванный файл) - файл, который был выполнен.
• Time (время) - общее время выполнения.
• Calls (вызовы) - количество вызовов.

В нижней сетке отображаются две вкладки: Callees (вызываемые) - функции, которые вызываются здесь и Callers (вызывающие) - откуда вызывается функция. Ты можешь видеть различные метрики и здесь:

• Callable (вызванная функция) - функция, которая была выполнена.
• Time (время) - общее время выполнения.
• Calls (вызовы) - количество вызовов.

Контрольные вопросы

1. Для чего профилируют PHP-приложения?
2. Сколько существует основных способов включения профайлера Xdebug?
3. Каким образом лучше действовать при профилировании CLI приложений и юнит-тестов?
4. С помощью каких инструментов можно проанализировать логи профилирования?
5. При анализе лога профилирования на какие метрики следует обратить внимание в первую очередь?

Профилирование приложения - это сбор данных о скорости выполнения различных участков программы (файлов и функций). Существует множество инструментов профилирования PHP, но не все инструменты подходят для проведения анализа прямо на рабочем сайте.

XHProf и его форк Tideways - удобный и простой профайлер, который способен эффективно собирать статистику о работе приложения почти без снижения скорости работы вашего приложения (или вашего сайта).

Зачем профилировать код?

Если приложение начинает работать медленно (читай «сайт начал тормозить»), профилирование позволит узнать, какая именно часть наиболее медленная. Результат профилирования обычно представляет собой список выполненных функций вместе со временем их выполнения.

Процедура профилирования кода должна идти первой в процессе оптимизации приложения. Любые другие действия будут догадками и, скорее всего, неправильными. Нужно знать, что именно вызывает проблемы и «тормоза».

Профилирование - это процедура сбора и организации статистики о времени выполнения кода. Это не процесс оптимизации либо изменения программ. Результатом этого процесса обычно является расширенный отчёт о компонентах программы, статистика выполнения функций.

Именно для этого и было разработано решение XHProf. Оно предназначено для работы на реальных сайтах. Основная идея этого профайлера - создавать минимум нагрузки на приложение, при этом собирать все необходимые данные о скорости работы. Решение разработано специалистами из Facebook.

Как подключить php-профайлер в автоматическом режиме?

Наши специалисты потрудились и сделали данный процесс абсолютно автоматизированным.
Вам достаточно авторизоваться в , во вкладке «Домены» выбрать нужный домен, кликнуть по иконке «PHP.INI + PHP Профайлер» и включить чекбокс «Профайлер для домена».

На включение данной функции может потребоваться некоторое время, обычно не более 10 минут.

Для php версий 5.2, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 7.0 мы используем профайлер XHProf , для php версии 7.1 и выше мы используем профайлер Tideways .

После включения на каждой странице вашего сайта, обрабатываемой php, в нижнюю её часть будет встроен специальный блок со ссылками на файл отчёта (ссылка будет выглядеть примерно так:

Domain-name.com/xhprof-master/xhprof_html/index.php?run=XXXXXXXXXXXX&source=someapp)

А вот как будет выглядеть файл отчета:

Таблица содержит список функций, которые были выполнены в рамках одной страницы с дополнительной информацией:

• Calls - количество и процентное соотношение вызовов функции
• Incl. Wall Time - время выполнения функции с вложенными функциями
• Excl. Wall Time - время выполнения функции без вложенных функций
• Incl. CPU - процессорное время с вложенными функциями
• Excl. CPU - процессорное время без вложенных функций
• Incl. MemUse - потребление памяти с вложенными функциями
• Excl. MemUse - потребление памяти без вложенных функций
• Incl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти с вложенными функциями
• Excl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти без вложенных функций

Нужно заметить, что отчет, построенный с помощью tideways, может немного визуально отличаться от этого отчета, но суть от этого не меняется.

Графические отчеты

Ресурсоёмкие участки кода выделены желтым (средние) и красным (самые тяжёлые). Это те участки кода, которые используют множество ресурсов относительно всей остальной программы. Это может быть одна медленная функция или большое количество вызовов быстрой функции. В нашем примере мы видим, что функция mysqli_multi_query() помечена красным из-за того, что выполняется медленнее всего.

Агрегатные отчеты

Интерфейс XHProf также позволяет просматривать агрегатную информацию сразу с нескольких отчетов. Для этого run_id передаются через запятую:

Domain-name.com/xhprof-master/xhprof_html/index.php?run=XXXXXXXXXXXX,YYYYYYYYYYY&source=someapp

Технические особенности

Автоматическое включение профайлера реализовано с помощью директив auto_append_file и auto_prepend_file , которые подключают два исполняемых php файла:

— auto_append_file выполняет инициализацию объекта сбора статистики и запускает его работу;

— auto_prepend_file завершает сбор статистики и генерирует файл-отчет со статистикой (в формате JSON);

Если в процессе выполнения вашего скрипта будет вызвана функция exit() или die(), то auto_prepend_file не будет выполнен, файл статистики не будет сгенерирован и в нижнюю часть страницы не будет включен блок, со ссылками на файл отчета.

1. Таким образом обращение к любой странице, обрабатываемой php, будет инициировать создание нового файла отчета, поэтому мы рекомендуем отключить профайлер после сбора статистики (обычно для этого хватает нескольких часов), во избежание переполнения дисковой квоты, которая может исчерпаться после генерации большого количества отчетов!
2. Важно: профайлер будет работать только если сайт прикреплен к серверу по стандартному пути, автоматическими средствами (то есть, с помощью панели управления хостингом), в противном случае для настройки профайлера вам нужно обратиться в техническую поддержку Hostland.
3. В автоматическом режиме профайлер подключается только к основному доменному имени, к поддоменам автоматического подключение профайлера не предусмотрено.
4. В автоматическом режиме профайлер собирает статистику только скриптов с расширением.php и.php5
5. Не возможно гарантировать бесперебойную работу сайта после подключения php-профайлера, поэтому, в случае некорректной работы сайта во время включенного профайлера его следует отключить и продолжить профилирование другими средствами.

Подведём итоги

Мы будем надеяться, что данный инструмент поможет вам сделать ваши сайты еще более быстрыми на хостинге Hostland.

В статье частично использованы материалы пользователя Den Golotyuk размещенные на сайте